• 神經接口技術——人機交互和人機融合的未來

    時間:2022-03-31來源:西華大學作者:瀏覽:0設置

    講座主題:神經接口技術——人機交互和人機融合的未來

    主講人:江寧教授

    時間:2022年4月1日(星期五)9:30

    地點:心理健康教育中心504會議室

    摘要:近年來,神經接口技術已逐漸從實驗室走進了手術室、病房、甚至日常生活中。本講座從幾項最近屢屢登上熱搜的相關產品(如ElonMusk的Neuralink等)開始,介紹神經接口技術的定義、典型應用,近一步從技術的侵入程度和對神經系統的介入標靶位置這兩個方面對該技術進行剖析,最后對該技術的未來做一個小小的展望。

    主講人簡介:

      江寧教授,國家老年疾病臨床醫學研究中心(華西醫院)和四川大學醫學+制造中心,研究院,博導。江寧教授的主要研究方向是生物信號,如肌電信號(Electromyogram, EMG),腦電信號(Electroencephalogram, EEG)和心電信號(Electrocardiogram)的信號分析理論,信息挖掘和具體工程應用。在信號理論方面包括了人體神經肌肉系統的建模(從單個運動神經細胞、肌肉纖維,肢體肌肉群到全身肌肉系統),人體自主活動中肌電和腦電的時頻分析,神經信息提取。具體應用包括多自由度智能假肢的肌電控制;基于生物電信號智能康復機器人在中風、截癱康復中的應用;基于生物電信號的生物反饋技術;運動疲勞的預防和監測等等。他首先提出的多通道表面肌電信號處理的框架和具體算法在肌電控制假肢領域開辟出了新的方向。在腦機接口方面,他開發的超短延時非侵入式腦機接口能在300毫秒以內探測出人的運動意識,是目前世界上最先進的非侵入式智能康復系統的核心技術。江寧博士于2015年入選第十一批國家青年千人計劃。

      江寧教授發表九十八篇SCI期刊論文和八十五篇會議論文。期刊論文大多發表在生物醫學工程領域和信號處理方向的頂級期刊,包括Nature Biomedical Engineering (IF: 17.135), Annals of Neurology (IF: 10.250), IEEE Signal Processing Magazine (IF:7.602) 等等。他擔任了多個頂尖國際學術會議(IEEE-EMBC, IEEE-NER, IEEE-SMC, IEEE-ICRA等等)的Special Session Chair,Track Chair,和Program Editor。從2012到2017年連續六年,關于腦機接口在中風運動功能康復的研究被提名為BCI Award(全球只有10項研究被提名),其中2014年為全球第三名,2017年為全球第一名。他現擔任IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Brain Computer Interfaces Frontiers in Neuroscience,和Biomedical Physics & Engineering Express 的副主編(Associate Editor)。


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